ChatGPT是由OpenAI公司推出的火爆全球的聊天對話機器人，該AI聊天對話工具建立在OpenAI開發(fā)的GPT-4語言模型上，它可以執(zhí)行各種自然語言處理（NPL）任務，如總結、分類、提問和回答，以及類似人類反應的錯誤糾正。ChatGPT是一項革命性的技術，通過將人們的工作效率提高到一個新的水平，使人們的生活更加輕松。
ChatGPT人工智能聊天機器人是由OpenAI開發(fā)和擁有的，Elon Musk和Sam Altman在2015年將其作為一家非營利性公司創(chuàng)立。2018年，馬斯克從OpenAI中撤出，不再擁有OpenAI的股份。起初，該公司從硅谷風險資本家那里獲得了10億美元，以啟動構建神經(jīng)網(wǎng)絡。
2019年，OpenAI從微軟那里籌集了10億美元的第二輪資金。他們開始使用Azure超級計算機來構建這些大型語言模型。快進到2023年，微軟向OpenAI投資了100億美元，使其總股份達到49%。其他投資者，包括Khosla Ventures，又占了49%，而OpenAI只保留了2%的股權。
在ChatGPT之前，人工智能聊天機器人就已經(jīng)出現(xiàn)了，但由于它們不是對話式的，所以從未引起人們的普遍關注。而在2017年，谷歌在他們的論文《Attention is All You Need》中介紹了一個名為The Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡架構，這創(chuàng)造了一個訓練大型語言模型（LLM）的范式轉變。
與其他神經(jīng)網(wǎng)絡相比，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）和長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）都比不上Transformer網(wǎng)絡。RNN在長期依賴性方面存在問題，而LSTM無法專注于長句中的正確單詞以獲得正確的輸出。
而Transformer網(wǎng)絡改變了語言模型的訓練方式，Transformer不像RNN那樣一次處理一個詞，而是可以一次注入整個輸入。此外，Transformer允許平行運行多個輸入，減少計算成本，訓練速度更快。
意識到Transformer的潛力后，OpenAI決定利用Transformer網(wǎng)絡，并按照其架構進行數(shù)據(jù)訓練。這些模型的訓練過程主要包括三個步驟：生成式預訓練（Generative pre-training）、監(jiān)督微調(diào)（Supervised fine-tuning）、基于人類反饋的強化學習（RLHF）。
ChatGPT有一個基礎版本，可以免費使用，要使用ChatGPT，你只需要訪問他們的官方網(wǎng)站（https://chat.openai.com/chat），無需下載，去ChatGPT頁面登錄即可，你可以選擇郵箱注冊或用你的谷歌或微軟賬戶登錄。
ChatGPT的網(wǎng)頁界面對所有用戶來說都很容易使用，顯示界面包括一個供用戶輸入查詢的文本框和一個顯示結果的區(qū)域。輸入你的文字提示后，然后你就會收到ChatGPT返回的回應信息。
注：國內(nèi)用戶可能無法直接訪問，并且注冊時需要綁定一個國外的電話號碼
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